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私たちの研修プログラムは、多様な市場ニーズに応える内容を提供しています。各業界の最新動向や技術を積極的に取り入れることで、どのような業界や職種でも実践的に活かせる内容に仕上げています。

このプログラムの目的は、業務効率を高め、コスト削減を実現することにあります。先進的な技術を活用することで、業務プロセスの自動化や最適化を促進し、従業員の負担を軽減するとともに、チーム全体の生産性向上をサポートします。特に、反復的な作業の削減や迅速な意思決定の支援を通じて、より戦略的な業務に注力できる環境を構築します。

 

完全遠隔でどこからでも受講可能なプログラムです。オフィスや自宅、移動中など、インターネット環境さえあれば場所を問わず学習を進めることができます。PCやタブレット、スマートフォンなど、多様なデバイスに対応しているため、受講者のライフスタイルに合わせて柔軟に取り組むことが可能です。

遠隔研修の利便性に加え、インタラクティブな学習体験を提供することで、実践的なスキルの習得を効果的にサポートします。講義形式だけでなく、実際の業務に応用できる課題や演習を通じて、学んだ内容を即戦力に変える力を身につけられます。

 

１．研修の狙い
２．AIと生成AIに関する詳細な説明
 a.人工知能の開設
 b.ジェネレーティブAIの開設
３．AIツールの概要
 a.AIツールの得意領域と苦手領域
 b.AIツールの操作説明
 c.AIツールの主要機能と外部ツールとの連携
４．プロンプトの定義
 a.明確な指示と抽象的な榻の回答精度の違い
 b.具体的な指示の構築方法
 C.独自のプロンプト作成ガイドの構築方法
5.実践的プロンプトの作成の演習
 実際にプロンプトを作成して結果を比較し、
 ベストプラクティスを学ぶ
6.成功事例の共有
  他社や他部門でのプロンプト活用の具体的な成功
  事例を紹介
7.利用時の重要な注意点
 

 

１．専用チャットボットの業務活用
 a.AIツールと専用チャットボットの違い
 b.専用チャットボットに適する行と適さない業務
 c.事例分析
　業務で使用される専用チャットボットの事例を
　複数提示し特徴や構築方法を解説
２．専用チャットボットの構築
 a.業務のフロー化
 b.フローの条件設定と期待値の調整
 C.実装後のPDCAの回し方
３．技術的背景の簡易開設
 チャットボットがどのように動作するのか、基本的な
仕組みを簡単に解説

１．反復業務の発見とフローの整理
 a.ワークに沿って反復業務を発見する
 b.ワークに沿って反復業務をフロー化させる
２．AIと生成AIに関する詳細な説明
 業務効率化の成果を定量的に測る方法を解説
３．模擬演習：業務モデル×２回
 a.１業務モデルごとに３０分の模擬演習時間
 b.業務モデルごとのインプットとアウトプット、
　フィードバック
４．共有プラットフォームの利用
 チーム全体で効率化のフローを共有・改善するための
 ツールや方法を紹介
 

１．活用パターンを理解して活用のアイデアを広げる
 a.活用パターン集の解説
 b.活用パターン集の実践とフィードバック×２回
２．プロンプトアイディアの解説と実践
 a.プロンプトに含めると回答精度が高くなるキーワ
  ードの紹介
 b.キーワードの有無による回答精度の違い
３．シナリオ別演習
 特定の業務シナリオに基づいた活用パターンの演習
４．模擬演習：業務モデル(専門業務)
 a.１業務モデルごとに３５分の模擬演習時間
 b.業務モデルのインプットとアウトプット、
　フィードバック
5.失敗事例の共有
 活用パターンが失敗したケースを紹介しそこから
 得られる教訓を学ぶ

１．業務スキルの言語化
 a.業務を実施する上でのノウハウを言語化
 b.AIに学習させるデータベースの構築
 C.実装後のPDCAの回し方
２模擬演習：業務スキルを踏まえた業務の効率化×２回
 a.１業務ごとに３５分の模擬演習時間
 b.インプットとアウトプット、フィードバック
３．チームでの実践演習
 職種別にチームを編成し、共同作業で生成AIを使った
 効率化プランを立案・発表
４．業界ごとの応用事例
 医療、製造、サービス業など、各業界での生成AI活用
 事例を解説し、自分の業務への応用を考える時間を
 設ける
5.プロンプトの管理方法とチーム連携
 a.独自のプロンプトをまとめる
 b.他者のプロンプトを独自のプロンプトへ応用する

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従来のメニュー開発では、顧客の嗜好を手作業で分析し、試作品を作成してテストするまでに平均1か月半もかかっていました。また、メニュー画像をプロの方に撮影してもらっていたため時間と費用がかかっていました。

　生成AIの導入後、顧客嗜好の分析から新規メニュー案の提案、そして魅力的なメニュー画像の生成までをわずか2週間で完成させることができました。このスピードと効率の向上により、新メニューの開発から提供までが早くなり、売上は前年比30%アップすることができました。

クライアントの課題から提案内容を作成するのに1週間ほどかかり、またPDCAサイクルの実行にも同様に長い時間を要していました。この遅延が原因で、提案がお客様のニーズに即時に対応できず、成約率は10%に留まっていました。　

　生成AIを活用できるようになってからは、提案内容の作成にかかる時間が2日程に短縮され、PDCAサイクルを迅速に回すことが可能になりました。さらに営業チームでは考えられなかった提案も考えることができるようになり、成約率が45%まで上昇しました。

　求職者の履歴書作成や面接のフィードバックに、以前は各クライアントごとに2時間以上の時間を割いていました。このため、同時に対応できるクライアントの数は15人に限定されていました。

　しかし、生成AIの導入により、これらの作業を1時間以内に短縮することが可能になり、さらに5人のクライアントを追加できるようになりました。さらに、レスポンスの速度が向上したことでクライアントの満足度が高まり、その結果として成約率が1.5倍に増加しました。

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